区四届政协一次会议提案目录
蜂窝物联网是一个基于3GPP全球标准的快速发展的生态系统，并得到越来越多的移动网络运营商以及设备、芯片组、模块和网络基础设施供应商的支持。更重要的是，蜂窝网络提供无与伦比的全球覆盖范围，高度可靠，无比安全，性能出色，即使对于要求严苛的物联网应用而言，也是理想选择。各行各业都在利用蜂窝物联网来提升效率、促进创新及提高连接效果。从消费电子设备和汽车到医疗保健、农业和交通运输，各行各业都取得了显著进步。5G?技术的融合进一步扩大了这些可能性，促使企业探索蜂窝物联网如何从根本上改变其运营方式。5G&nb
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5G 蜂窝物联网 e络盟
Murata Manufacturing 正在大规模生产和交付它声称是第一款采用 XBAR 技术的高频滤波器。高频滤波器是通过将 Murata 开发的专有表面声波 （SAW） 滤波器专业知识与其子公司 Resonant Inc. 的 XBAR 技术相结合而开发的。独特的组合能够提取所需信号，同时实现低插入损耗和高衰减。这些功能对于最新的无线技术至关重要，包括 5G、Wi-Fi 6E、Wi-Fi 7 和新兴的 6G 技术。随着 5G 的广泛部署和 6G 的未来发展，对可靠高频通信的需求持续增长。与此同时，W
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XBAR HF滤波器 5G Wi-Fi 7 6G Murata
6G预计将于2030年开始普及，但5G的进步将使蜂窝技术与6G技术更加接近，以至于最初的6G部署看起来更像是一次升级。但这仅仅是个开始。从那以后，6G技术将变得更加有趣，它将以显著更高的数据速率连接更多设备，并支持那些使用当今技术对消费者来说毫无吸引力的服务。许多细节仍有待解决，包括各国将分配的频谱、不同应用的最佳频率，以及各国将在多大程度上继续支持旧技术。随着技术的进步，在6G正式亮相之前的五年内，升级工作将逐步展开。其中包括 AT&T 的 5G+，预计将提升 5G 性能并增加其在单个基站内可处
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6G 5G 频谱 毫米波
日前，欧洲统一专利法院（UPC）曼海姆（Mannheim）分庭更新的最新诉讼信息，联发科子公司HFI Innovation起诉了中国华为旗下五家子公司侵犯了欧洲专利EP2689624，这是一项名为“增强型物理下行链路控制信道的搜索空间配置方法”的LTE专利。这也是联发科对于此前华为起诉联发科专利侵权的进一步回应。华为与联发科展开诉讼大战2022年3月，华为与联发科接洽，依据其全球14.59%的5G标准必要专利（SEP）占比，希望联发科支付许可费，每台设备≤2.5美元，仅为高通收费的1/8。但联发科以“违反
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联发科 华为 专利 5G 通信
近日，全球领先的连接和电源解决方案供应商Qorvo?（纳斯达克代码：QRVO）推出两款先进的射频组件，专为满足5G大规模多输入多输出（mMIMO）和固定无线接入（FWA）部署中对更高性能、更高集成度和更紧凑射频设计的需求而量身定制。 Qorvo无线基础设施业务部总监Debbie Gibson表示：“随着5G网络规模的扩大，我们的客户正面临着缩小射频尺寸、优化散热性能以及简化设计的多重压力。凭借我们高效的前置驱动器技术与紧凑型高抑制比BAW滤波器，Qorvo可提供高可靠性的射频基础组件，进而助力客
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Qorvo 射频组件 5G
从无线电到核心网络，人们正在形成共识，即 6G 需要提供比 5G 更集中的技术，还是更多的技术？能源、频谱和 AI 是 6G 需求的首要任务。EE World 采访了参加 3 月在韩国举行的 3GPP 会议的四位工程师。以下是他们不得不说的。如果你问人们，“5G 成功了吗？”，你会得到不同的答案，这取决于你问的人。随着围绕 6G 的讨论愈演愈烈，电信行业正朝着确定 3GPP 第 21 版（计划于本十年末发布）中包括哪些内容而发展。EE World 采访了思博伦的 Stephen Douglas、Inter
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5G 6G
全球领先的低功耗无线连接解决方案提供商Nordic Semiconductor近日参与了一项成功的5G NB-IoT试验，该试验由重新定义了21世纪移动连接的Omnispace公司和市场领先的卫星通信软件供应商 Gatehouse Satcom 共同在Omnispace公司运营的非地球静止轨道卫星上进行，标志着业界向偏远和服务不足地区提供基于标准的无缝5G 物联网连接迈出了关键一步。此次试验的核心是Nordic的小型蜂窝物联网模块nRF9151，它针对卫星通信进行了优化，设计符合3GPP NTN规范。集成
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Nordic Omnispace Gatehouse Satcom 5G NB-IoT卫星
据博主数码闲聊站透露，小米目前正集中力量研发自研芯片，重点攻坚5G基带技术，目标是将其性能提升至预期水平。现阶段，玄戒芯片的搭载率较低，主要应用于旗舰产品，短期内不会扩展至非旗舰系列。未来，玄戒芯片将与联发科和高通平台长期共存。据悉，玄戒O1芯片首次搭载于小米15S Pro，这款旗舰机型同时还外挂了联发科T800基带芯片。小米此前已在4G基带领域取得突破，玄戒T1集成了小米首款4G基带，并成功应用于小米手表S4 15周年纪念版，支持eSIM功能。基于小米过去15年积累的蜂窝验证体系，玄戒T1通过了7000
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小米 5G
新加坡科技设计大学（SUTD）、SKY Perfect JSAT（JSAT）、稜研科技（TMYTEK）、Rohde & Schwarz，以及 VIAVI Solutions（VIAVI）五方携手，并联合联发科（MediaTek）共同开发出全新的5G非地面网络（NTN）卫星技术，旨在推动偏远地区的移动通信普及，新加坡驻日本大使王永全先生也亲临现场见证在南极洲等偏远地区，卫星电话和相关设备依然是与外界沟通的主要方式。但这一现状即将迎来变革。通过一项跨越产学界的国际合作，未来，即便身处偏远地区，普通智能
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5G NTN 6G
据Tom's Hardware报道，中科海光近期公布了其未来产品路线图，并透露即将推出新一代旗舰级服务器处理器C86-5G。C86-5G将配备多达128个核心，并支持四路同步多线程（SMT4）技术，这意味着每个核心可同时处理四个线程，总计实现512个线程的并发处理能力。这种设计并非首次出现，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8处理器都曾采用过类似技术。相比前代产品C86-4G，C86-5G的核心数量翻倍，线程数量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具体微架构，但表示
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中科海光 服务器处理器 C86-5G
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，这是其首款移动时钟发生器，零件编号为 SiT30100，带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号，并在移动和物联网设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器）中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 （SAM）。“每一代移动设备都变得更加智能，提供更强大的功能、个性化和自动化，”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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莱迪思半导体 iFFT FIR IP 5G OFDM
在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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罗德与施瓦茨 R&S 高通 机器学习增强 5G-A MWC
导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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智能座舱 5G V2X 自动驾驶
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